„Sergel“, viena didžiausių Lietuvoje mokėjimų atkūrimo ir valdymo įmonių, paslaugas teikia jau daugiau nei 20 metų. Kartu su įmonėmis Baltijos šalyse ir Skandinavijoje, „Sergel“ priklauso Švedijos „Marginalen AB“ finansų bendrovei. Tam, kad įmonės galėtų sklandžiai veikti net pokyčių metu, o vadovai sėkmingai planuoti plėtrą, „Sergel“ nutarė pasitelkti pažangius duomenų analitikos sprendimus. „DataSoftum“ atliktos duomenų integracijos ir įdiegti nauji duomenų modeliai dabar tarnauja „Sergel“ kaip strateginis įrankis veiklos planavimo, įgyvendinimo ir vertinimo etapuose.
Štai, ko pasiekėme su „Sergel“ trimis sakiniais:
Sujungėme duomenis, esančius „Rivilė“, ERP ir Microsoft Excel programose
Sukūrėme finansų analitikos ir paskolų portfelių analitikos modelius
Kartu su įmonės vadovais duomenų analitiką pritaikėme tarnauti kaip strateginį veiklos planavimo, valdymo ir stebėsenos įrankį
Poreikis atnaujinti duomenų analitikos sistemas „Sergel“ sustiprėjo tada, kai įmonėje įvyko permainos, tarp jų – vykdomojo direktoriaus ir finansų vadovo pasikeitimas. Šiame etape išryškėjo sunkumai, kuriuos sukelia keliose sistemose esantys duomenys, nevieningos ir rankiniu būdu rengiamos ataskaitos bei ribota prieiga prie duomenų. Siekdama padėti įmonei sklandžiau veikti pokyčių metu, „DataSoftum“ ėmėsi šių užduočių:
Apjungti
Apjungti duomenis iš skirtingų sistemų
|
Sukurti
Sukurti įmonės veiklą ir viziją atitinkančius duomenų modelius
|
Pritaikyti
Pritaikyti duomenų analitikos įrankius, kad jais galėtų naudotis visa komanda
1
Situacijos įvertinimas
Ilgą laiką gyvuojančiose įmonėse kai kurie renkami duomenys nėra vėliau panaudojami ar reguliariai peržiūrimi. Ruošdamasi duomenų analitikos sistemos atnaujinimui, „Sergel“ vadovybė peržiūrėjo ilgą laiką nusistovėjusias tvarkas, įvertino jų atitikimą poreikiams, ir sutvarkė duomenis esamose sistemose. Tai leido suprasti, jog sukauptų duomenų kokybė, patikimumas ir savalaikiškumas netenkina analitikos poreikių: sistemose informacija atnaujinama vos kartą per mėnesį, o ranka į buhalterinę sistemą suvedami duomenys ne visada tikslūs, todėl atsiranda neatitikimai, kurie išaiškėja tik analizės metu.
2
Duomenų apjungimas
Pirmasis duomenų analitikos plėtros žingsnis – skirtingų šaltinių apjungimas į vientisą sistemą. „DataSoftum“ komanda sujungė „Sergel“ operatyvinius duomenis, laikomus buhalterinėje sistemoje „Rivilė“, paskolų portfelių valdymo sistemoje (ERP) bei Microsoft Excel programoje laikomus duomenis.
3
Automatizavimas ir savitarna
Į bendrą analitikos modelį sujungti duomenys buvo apibrėžti veikloje vartojama terminologija, o svarbiausi rodikliai – išskirti. Kad įmonės vadovai ir komanda galėtų patogiai jais naudotis, duomenys atsinaujina realiu laiku, o juos valdyti kiekvienas gali savitarnos skydeliuose.
4
Finansų analitika
Kiekvienoje įmonėje registruojamus veiklos duomenis, reikalingus atitikti įstatymuose įtvirtintas apskaitos vedimo nuostatas, papildėme veiklos duomenimis, leidžiančiais pasitelkti šią informaciją verslo analizei. „DataSoftum“ komanda įdiegė finansų analitikos modelį, leidžiantį tuos pačius duomenis peržiūrėti ne tik visos įmonės, bet ir smulkesniu – kliento, paskolų portfolio, ar kitu pjūviu.
5
Paskolų portfelio analitika
Viena svarbiausių įmonės „Sergel“ veiklai duomenų analitikos galimybių – paskolų portfelio analitika. Ji įgalina visą procesą: pradinį aukšto lygio planavimą, kasdienį paskolų portfelių pinigų surinkimo stebėjimą, portfelio plano atnaujinimą. Analitikos sprendimas leidžia vertinti rezultatus skirtingais pjūviais: dienos, savaitės, mėnesio, metų lygmenyje arba portfelio, portfelių grupių, klientų lygmenyje.
6
Mokymai
Sukūrę duomenų analitikos modelius, juos pristatėme komandai bei apmokėme darbuotojus naudotis PowerBI platforma bei jos savitarna, kuri leidžia kurti ataskaitas ir duomenų vizualizacijos skydelius.
„Sergel“ įmonėje įgyvendinti sprendimai įrodė, jog duomenų analitika gali tapti svarbiu įrankiu ir strategine priemone įgyvendinant įmonės valdymo ir stebėsenos viziją. „DataSoftum“ komanda džiaugiasi, jog „Sergel“ vadovai aktyviai įsitraukė į projekto įgyvendinimą, taip parodydami, jog duomenų analitika taps svarbia tolimesnės įmonės veiklos dalimi. Netrukus po analitikos modelių įdiegimo, „Sergel“ jau įvertino paskolų portfelių analitikos galimybes ir jos pagalbą rengiant prognozes, svarbias pelningai įmonės veiklai.
1
Analitikos sritis
Sukurtas analitinis modelis, kuris visiškai atitinka įmonės veiklą bei leidžia daugelį sprendimų paremti duomenimis.
2
Finansų analitikos modulis
Įdiegta finansų ir paskolų portfelių analitika, kurios pagalba darbuotojai gali patogiai peržiūrėti veiklos rodiklius ir ruošti ateities prognozes.
3
Įtraukti darbuotojai
„Sergel“ darbuotojai supažindinti su PowerBI platformos savitarna, todėl nuo šiol gali patys kurti skydelius (dashboards) ir nesudėtingas ataskaitas iš jau turimų duomenų.
"Sergel" rekomenduoja
DataSoftum įsigilino į mūsų poreikį, apjungė keliose sistemose kauptus istorinius finansinius duomenis, sukūrė finansų analitikos ir skolų portfelių analitikos modelius ir pritaikė juos strateginiam veiklos planavimui, valdymui ir stebėsenai. Įrankis prisideda prie efektyvesnės duomenų analizės, greičiau ir lengviau priimamų sprendimų, ką neabejotinai pajus ir mūsų klientai.